Du möchtest ein systematisches Literature Review schreiben und dafür nach dem Protokoll der PRISMA Literaturrecherche arbeiten?

Nichts leichter als das!

In diesem Artikel zeige ich dir, was PRISMA ist und wie du es in deiner wissenschaftlichen Arbeit anwenden kannst.

Was ist PRISMA?

PRISMA steht für „Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses“. Es handelt sich hierbei um einen Leitfaden, der entwickelt wurde, um den Prozess und die Berichterstattung von systematischen Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen zu verbessern.

Diese literaturbasierten Arbeiten sind besonders wertvoll, weil sie die Ergebnisse vieler einzelner Studien zusammenfassen, um ein umfassenderes Bild zu einem Thema zu liefern.

Die PRISMA-Richtlinien bieten ein standardisiertes Framework, das sicherstellt, dass alle wichtigen Aspekte einer systematischen Übersichtsarbeit transparent und vollständig berichtet werden.

Dies umfasst die Beschreibung der Suchstrategie, die Kriterien für die Auswahl der Studien, die Methode der Datenextraktion und die Bewertung der Studienqualität.

Ein wichtiger Punkt ist, dass PRISMA keine spezifischen Anweisungen zur Durchführung der systematischen Übersichtsarbeit selbst liefert.

Es gibt keine detaillierten Schritte zur Literaturrecherche, zu den Auswahlkriterien der Studien oder zur Analyse der Daten.

Diese Aufgaben gehören zur Methodologie der systematischen Übersichtsarbeit, die du selbst entwickeln musst.

PRISMA hilft jedoch dabei, den systematischen Suchprozess Schritt für Schritt durchzuführen und zu dokumentieren.

Die Ziele von PRISMA

Die Hauptziele von PRISMA sind:

1. Transparenz: Sicherstellen, dass deine Suchstrategie klar und detailliert beschrieben wird, damit andere Forscher die Studie nachvollziehen und reproduzieren können.
2. Vollständigkeit: Alle relevanten Informationen müssen berichtet werden, damit die Leser ein vollständiges Bild deiner Literatursuche erhalten.
3. Vergleichbarkeit: Durch die Standardisierung der Berichterstattung wird es einfacher, verschiedene systematische Übersichtsarbeiten zu vergleichen und zu bewerten.

Eine vollständige Übersicht findest du auf: https://www.prisma-statement.org/prisma-2020

Wenn du die PRISMA-Richtlinien befolgst, solltest du immer die Originalquelle angeben, die die aktuellste Version der Richtlinien enthält. Die aktuelle Version ist PRISMA 2020. Hier ist die vollständige Referenz für die PRISMA 2020-Richtlinien:

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., … & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ 2021, 372.

Wozu ist die PRISMA Literaturrecherche nützlich?

Die PRISMA 2020-Richtlinie ist vor allem für systematische Übersichtsarbeiten gedacht, die sich mit den Auswirkungen von Gesundheitsmaßnahmen beschäftigen. Die Medizin ist sozusagen die Mutter-Disziplin für Literaturreviews, weil hier viele einzelne klinische Studien zusammengefasst werden müssen, um die Forschung wirklich vorantreiben zu können.

Heutzutage haben aber so gut wie alle Disziplinen von den Sozialwissenschaften bis zur Informatik Literature Review Methodologien übernommen. Somit kann auch hier PRISMA eingesetzt werden. Das wichtigste Element von PRISMA, wenn du ein systematisches Literature Review als Teil einer oder als gesamte Abschlussarbeit anwenden willst, ist das Flow-Diagramm.

Was ist das PRISMA-Diagramm?

Das PRISMA-Diagramm, auch PRISMA-Flussdiagramm (oder Englisch flow diagram) genannt, ist ein Diagramm, das zeigt, wie Studien für eine systematische Übersichtsarbeit ausgewählt werden.

Es besteht aus vier Hauptphasen:

1. Identifikation: Du suchst in Datenbanken und anderen Quellen nach Studien und notierst die Gesamtzahl der gefundenen Studien.
2. Screening: Du schaust dir die Titel und Abstracts der Studien an und sortierst diejenigen aus, die nicht relevant sind.
3. Eligibility: Du liest die vollständige Studie der verbleibenden Studien und sortierst weitere aus, die nicht passen.
4. Included: Am Ende bleibt eine Gruppe von Studien übrig, die in dein Lit-Review oder die Metaanalyse aufgenommen werden.

Das PRISMA-Diagramm hilft dir, den Auswahlprozess klar zu dokumentieren und sicherzustellen, dass nichts Wichtiges vergessen wird.

Im Methodenteil deiner wissenschaftlichen Arbeit bringst du ein, dass du deine systematische Übersichtsarbeit nach den PRISMA-Richtlinien durchgeführt hast.

Durch die explizite Erwähnung von PRISMA in der Methodensektion stellst du sicher, dass Leserinnen (und dein Betreuer) den strukturierten Ansatz deiner systematischen Übersichtsarbeit erkennen (und hoffentlich wertschätzen) können.

Umsetzung einer PRISMA Literaturrecherche

Hier sind einige einfache Schritte, wie du die PRISMA Literaturrecherche in deiner eigenen Arbeit umsetzen kannst:

1. Recherche: Suche in mehreren Datenbanken, wie PubMed oder Scopus, nach relevanten Studien. Notiere dir, wie und wo du gesucht hast.
2. Studienauswahl: Überprüfe die Studien und sortiere diejenigen aus, die nicht passen. Verwende das PRISMA-Diagramm, um diesen Prozess zu dokumentieren. Deine Auswahlkriterien musst du selbst entwickeln.
3. Datenextraktion: Erfasse wichtige Informationen aus den ausgewählten Studien, wie Teilnehmerzahl, Methoden und Ergebnisse. Was das genau ist, hängt davon ab, was du untersuchen möchtest.
4. Bewertung der Studienqualität: Bewerte die Qualität der Studien, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig sind.

Beispiel eines echten Literature Reviews mit PRISMA-Diagramm

Um dir zu zeigen, wie PRISMA in der Praxis angewendet wird, schauen wir uns ein Beispiel-Paper an, das nach den PRISMA-Richtlinien gearbeitet hat. Die systematische Übersichtsarbeit von Helen Crompton und Diane Burke
„Artificial intelligence in higher education: the state of the field“ untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Hochschulbereich.

Die PRISMA-Richtlinien wurden in dieser Studie verwendet, um den Prozess der systematischen Überprüfung transparent und vollständig zu gestalten. Hier ist eine einfache Erklärung, wie die PRISMA-Richtlinien genutzt wurden:

1. Identifikation:
   • Die Forscherinnen führten eine Literatursuche in mehreren Datenbanken durch identifizierten dabei 341 relevante Studien. Zusätzlich haben sie eine manuelle Suche durchgeführt und haben nochmal 34 Studien gefunden. Eine manuelle Suche bedeutet, dass die Forscher zusätzlich zur automatisierten Datenbankrecherche eigenständig spezifische Fachzeitschriften, Referenzlisten, Suchmaschinen und Webseiten durchsuchen, um sicherzustellen, dass keine relevanten Studien übersehen wurden.
   • 4 doppelte Studien (Duplikate) wurden entfernt.
2. Screening:
   • Nach der Entfernung der Duplikate blieben 371 Artikel übrig. Nachdem die Titel und die Abstracts gelesen wurden, wurde kein Artikel ausgeschlossen.
   • da keine Artikel ausgeschlossen wurden, kamen 371 in das Volltext-Screening
3. Eignung (Eligibility):
   • Die verbleibenden Artikel wurden im Volltext gelesen und bewertet.
   • Einige Studien wurden aus folgenden Gründen ausgeschlossen: Keine Originalforschung (n = 68): Diese Artikel waren keine Originalstudien, sondern z.B. Übersichtsartikel oder Kommentare
   • Nicht im Bereich der Hochschulbildung (n = 55): Studien bezogen sich nicht auf den Hochschulbereich
   • Keine Künstliche Intelligenz (n = 92): Diese Studien behandelten keine KI
   • Keine Nutzung von KI für Bildungszwecke (n = 18): KI wurde hier nicht für Bildungszwecke verwendet
4. Einschluss (Inclusion):
   • Schließlich wurden 138 Artikel in die systematische Übersichtsarbeit aufgenommen. Diese Artikel wurden detailliert analysiert und qualitativ codiert, um die Forschungsfragen der Studie zu beantworten.

Du musst also lediglich das PRISMA Flowchart mit den Treffern deiner Literatursuche und dem Screening ausfüllen und kannst dieses in deinem Methodenteil als Abbildung einfügen. Super einfach, oder?

Die PRISMA Checkliste

Darüber hinaus gibt es noch weitere Ressourcen auf der Internetseite von PRISMA, wie zum Beispiel eine Checkliste. Die PRISMA-Checkliste ist ein Leitfaden, der sicherstellt, dass systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen vollständig und transparent berichtet werden. Sie besteht aus 27 Punkten, die in verschiedene Abschnitte unterteilt sind.

Diese Checkliste ist für dich relevant, wenn du ein komplettes systematisches Review als Abschlussarbeit oder Paper anfertigst.

Hier ist das ganze einmal in Kurzform für dich zusammengefasst.

1. Titel und Abstract
   • Klar angeben, dass es sich um eine systematische Übersichtsarbeit handelt
   • Kurze Übersicht der Arbeit
2. Einleitung
   • Hintergrund und Gründe für die Übersichtsarbeit beschreiben
   • Ziele und Fragen der Übersichtsarbeit klar angeben
3. Methoden
   • Einschluss- und Ausschlusskriterien für Studien festlegen
   • Informationsquellen und Suchstrategien detailliert beschreiben
   • Auswahl- und Datenextraktionsprozess erklären
   • Methoden zur Bewertung des Verzerrungsrisikos und Effektmaße angeben
   • Beschreiben, wie Daten aus verschiedenen Studien zusammengeführt und analysiert wurden
4. Ergebnisse
   • Ergebnisse des Such- und Auswahlprozesses dokumentieren, idealerweise mit einem Flussdiagramm
   • Merkmale und Ergebnisse der eingeschlossenen Studien präsentieren
   • Verzerrungsrisiko und Sicherheit der Ergebnisse bewerten
5. Diskussion
   • Ergebnisse im Kontext anderer Beweise interpretieren
   • Einschränkungen der Beweise und Methoden diskutieren
   • Implikationen für Praxis und zukünftige Forschung erörtern
6. Weitere Informationen
   • Informationen zur Registrierung und zum Protokoll der Übersichtsarbeit
   • Quellen der finanziellen und nicht-finanziellen Unterstützung
   • Erklärung möglicher Interessenkonflikte der Autoren
   • Verfügbarkeit der Daten und Materialien angeben

Weitere PRISMA Ressourcen sind nur relevant, wenn du deine Forschung hoch publizieren möchtest oder komplizierte Meta-Analysen oder dergleichen durchführst. Im Studium sind das Diagramm und in Teilen die Checkliste relevant.

Wenn du Fragen dazu hast, schreibe mir einfach einen Kommentar!

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